3 Cawangan Statistik Utama

The statistik ia adalah cabang matematik, yang berkaitan dengan pengumpulan, analisis, tafsiran, pembentangan dan organisasi data (set nilai pembolehubah kualitatif atau kuantitatif). Disiplin ini bertujuan untuk menjelaskan hubungan dan ketergantungan fenomena (fizikal atau semulajadi).

Ahli statistik dan ahli ekonomi Britain, Arthur Lyon Bowley, mendefinisikan statistik sebagai: "Kenyataan berangka fakta dari mana-mana jabatan penyelidikan, yang terletak dalam hubungan antara satu sama lain". Dalam pengertian ini, statistik bertanggungjawab untuk mengkaji sesuatu penduduk (dalam statistik, set individu, objek atau fenomena) dan / atau fenomena massa atau kolektif.

Cabang matematik ini adalah sains transversal, iaitu, sesuai dengan pelbagai disiplin, dari fisika ke sains sosial, sains kesihatan atau kawalan mutu.

Selain itu, ia mempunyai nilai yang besar dalam aktiviti perniagaan atau kerajaan, di mana kajian data yang diperoleh menjadikannya lebih mudah untuk membuat keputusan atau membuat pengumuman.

Amalan biasa untuk melakukan kajian statistik yang digunakan untuk masalah, adalah dengan memulakan dengan menentukan a penduduk, yang boleh menjadi pelbagai tema.

Contoh umum penduduk adalah jumlah penduduk negara, oleh itu, apabila menjalankan banci penduduk nasional, kajian statistik sedang dijalankan.

Beberapa disiplin khusus statistik ialah: sains aktuari, biostatistik, demografi, statistik perindustrian, fizik statistik, tinjauan, statistik dalam sains sosial, ekonomi, dll..

Dalam psikologi, disiplin psikometri, yang mengkhusus dalam dan mengukur pembolehubah psikologi minda manusia, menggunakan prosedur statistik.

Cawangan Perangkaan Utama

Statistik terbahagi kepada dua kawasan besar: Statistik Deskriptif dan EStatistik inferens, yang terdiri daripada EStatistik Gunaan.

Di samping dua bidang ini, terdapat statistik matematik, yang merangkumi asas statistik statistik.

1- Statistik Deskriptif

The statistik deskriptif adalah cawangan statistik yang menggambarkan atau meringkaskan ciri-ciri kuantitatif (terukur) koleksi kutipan maklumat.

Iaitu, statistik deskriptif bertanggungjawab untuk meringkaskan sampel statistik (set data yang diperoleh daripada a penduduk) dan bukannya belajar penduduk yang mewakili sampel.

Beberapa langkah yang biasa digunakan dalam statistik deskriptif untuk menggambarkan seperangkat data ialah langkah kecenderungan pusat dan ukuran kebolehubahan o penyebaran.

Berkenaan dengan langkah-langkah kecenderungan pusat, langkah-langkah seperti purata, yang median dan fesyen. Walaupun ukuran kebolehubahan menggunakan varians, yang kurtosis, dsb..

Statistik deskriptif biasanya merupakan bahagian pertama yang akan dilakukan dalam analisis statistik. Hasil kajian ini biasanya disertakan dengan graf, dan mewakili asas hampir semua analisis data kuantitatif (terukur).

Satu contoh statistik deskriptif mungkin adalah untuk mempertimbangkan bilangan untuk meringkaskan seberapa baik pelukis besbol sedang melaksanakan..

Oleh itu, nombor itu diperolehi dengan bilangan hits yang telah memberikan adonan dibahagikan dengan bilangan kali dia telah di kelawar. Walau bagaimanapun, kajian ini tidak akan memberikan maklumat yang lebih spesifik, seperti yang mana batch tersebut telah Home Runs.

Contoh-contoh lain kajian statistik deskriptif boleh: Umur purata warga yang tinggal di kawasan geografi tertentu, panjang purata semua buku merujuk kepada topik tertentu, variasi berkenaan dengan masa yang pengunjung melayari dalam laman internet.

2- Statistik statistik

The statistik inferens berbeza dengan statistik deskriptif terutamanya dengan penggunaan kesimpulan dan induksi.

Iaitu, cabang statistik ini bertujuan untuk menyimpulkan sifat dari a penduduk belajar, iaitu, ia bukan sahaja mengumpulkan dan meringkaskan data, tetapi juga bertujuan untuk menerangkan ciri atau ciri tertentu dari data yang diperolehi.

Dalam pengertian ini, statistik inferens menunjukkan mendapatkan kesimpulan yang tepat dari analisis statistik yang dibuat oleh statistik deskriptif.

Atas sebab ini, banyak eksperimen dalam sains sosial melibatkan sekelompok penduduk dikurangkan, jadi oleh kesimpulan dan generalisasi boleh ditentukan sebagai penduduk secara umum ia berkelakuan.

Kesimpulan yang diperoleh melalui statistik inferensi adalah tertakluk kepada kekangan (ketiadaan corak atau keteraturan) tetapi melalui penerapan kaedah yang sesuai memperoleh hasil yang relevan dicapai.

Jadi, kedua-dua statistik deskriptif sebagai statistik inferens mereka pergi dalam tangan.

Statistik inferens dibahagikan kepada:

Statistik parametrik

Termasuk prosedur statistik berdasarkan pengagihan data sebenar, yang ditentukan oleh beberapa parameter yang terhingga (nombor yang meringkaskan jumlah data yang diperoleh daripada pemboleh ubah statistik).

Untuk memohon prosedur parametrik, untuk sebahagian besar, perlu diketahui dahulu bentuk pengedaran untuk bentuk-bentuk hasil penduduk yang dikaji..

Oleh itu, jika pengedaran data yang diperoleh tidak diketahui secara keseluruhannya, prosedur nonparametrik harus digunakan..

Statistik bukan parametrik

Cawangan statistik inferens ini termasuk prosedur yang digunakan dalam ujian dan model statistik di mana pengedaran mereka tidak mematuhi kriteria parametrik yang dipanggil. Oleh kerana data yang dipelajari adalah mereka yang menentukan pengedarannya, ia tidak boleh ditakrifkan sebelum ini.

Statistik bukan parametrik adalah prosedur yang mesti dipilih apabila tidak mengetahui sama ada data itu mematuhi pengedaran yang diketahui, supaya ia dapat menjadi satu langkah sebelum prosedur parametrik.

Begitu juga, dalam ujian bukan parametrik, kemungkinan ralat dikurangkan dengan penggunaan saiz sampel yang mencukupi.

- Statistik Matematik

Ia telah disebutkan dengan cara yang sama kewujudan Statistik Matematik, sebagai satu disiplin statistik.

Ini terdiri daripada skala sebelumnya dalam kajian statistik, di mana mereka menggunakan teori kebarangkalian (cawangan matematik yang mengkaji fenomena rawak) dan cabang-cabang matematik yang lain.

Statistik matematik terdiri daripada mendapatkan maklumat daripada data dan menggunakan teknik matematik seperti: analisis matematik, aljabar linear, analisis stokastik, persamaan pembezaan, dll.. Oleh itu, statistik matematik telah dipengaruhi oleh statistik penggunaan.

Rujukan

1. Statistik (2017, 3 Julai). In Wikipedia, Ensiklopedia Percuma. Diperoleh pada 08:30, 4 Julai, 2017, dari en.wikipedia.org
2. Data. (2017, 1 Julai). In Wikipedia, Ensiklopedia Percuma. Diperoleh pada 08:30, 4 Julai, 2017, dari en.wikipedia.org
3. Statistik (2017, 25 Jun). Wikipedia, ensiklopedia percuma. Tarikh perundingan: 08:30, 4 Julai, 2017 dari en.wikipedia.org
4. Statistik parametrik. (2017, 10 Februari). Wikipedia, ensiklopedia percuma. Tarikh perundingan: 08:30, 4 Julai, 2017 dari en.wikipedia.org
5. Statistik bukan parametrik. (2015, 14 Ogos). Wikipedia, ensiklopedia percuma. Tarikh perundingan: 08:30, 4 Julai, 2017 dari en.wikipedia.org
6. Statistik deskriptif (2017, 29 Jun). Wikipedia, ensiklopedia percuma. Tarikh perundingan: 08:30, 4 Julai, 2017 dari en.wikipedia.org
7. Statistik inferens. (2017, 24 Mei). Wikipedia, ensiklopedia percuma. Tarikh perundingan: 08:30, 4 Julai, 2017 dari en.wikipedia.org
8. Kesimpulan statistik. (2017, 1 Julai). In Wikipedia, Ensiklopedia Percuma. Diperoleh pada 08:30, 4 Julai, 2017, dari en.wikipedia.org
9. Statistik Kesimpulan (2006, 20 Oktober). Dalam Kaedah Penyelidikan Kaedah Pengetahuan. Diperoleh pada 08:31, 4 Julai, 2017, dari socialresearchmethods.net 
10. Statistik Deskriptif (2006, 20 Oktober). Dalam Kaedah Penyelidikan Kaedah Pengetahuan. Diperoleh pada 08:31, 4 Julai, 2017, dari socialresearchmethods.net.