Apakah Model Saintifik?



The model saintifik ia adalah perwakilan abstrak fenomena dan proses untuk menjelaskannya. Melalui pengenalan data dalam model ini membolehkan untuk mengkaji hasil akhir.

Untuk membuat model adalah perlu untuk menaikkan hipotesis tertentu, supaya perwakilan hasil yang kami ingin dapatkan adalah setepat mungkin, serta sederhana supaya mudah dimanipulasi.

Terdapat beberapa jenis kaedah, teknik dan teori untuk menyesuaikan model saintifik. Dan dalam praktiknya, setiap cabang sains mempunyai kaedah sendiri untuk membuat model saintifik, walaupun ia boleh memasukkan model dari cawangan lain untuk mengesahkan penjelasannya.

Prinsip pemodelan membenarkan pembuatan model berdasarkan cawangan sains yang mereka cuba jelaskan.

Cara membina model analisis dikaji dalam falsafah sains, teori umum sistem dan visualisasi saintifik.

Dalam hampir semua penjelasan fenomena, satu model atau yang lain boleh digunakan, tetapi perlu menyesuaikan model yang akan digunakan, supaya hasilnya setepat mungkin..

Mungkin anda berminat dengan 6 Langkah Kaedah Saintifik dan apa yang mereka ada.

Bahagian umum model saintifik

Peraturan perwakilan

Untuk membuat model, anda memerlukan satu siri data dan organisasi mereka. Daripada satu set data input, model ini akan menyediakan satu siri data output dengan hasil hipotesis yang dicadangkan

Struktur dalaman

Struktur dalaman setiap model akan bergantung kepada jenis model yang kami cadangkan. Biasanya, ia mentakrifkan korespondensi antara input dan output.

Model-model ini boleh ditentukan apabila setiap input sepadan dengan output yang sama, atau juga, tidak menentukan, apabila output yang berbeza sesuai dengan input yang sama.

Jenis model

Model dibezakan dengan bentuk perwakilan struktur dalaman mereka. Dan dari sana kita dapat menubuhkan klasifikasi.

Model fizikal

Dalam model fizikal kita boleh membezakan antara model teori dan praktikal. Jenis model praktikal yang paling sering digunakan ialah model dan prototaip.

Mereka adalah representasi atau salinan objek atau fenomena untuk belajar, yang membolehkan untuk mengkaji kelakuan mereka dalam situasi yang berbeza.

Ia tidak perlu bahawa perwakilan fenomena ini dijalankan pada skala yang sama, tetapi ia direka sedemikian rupa sehingga data yang dihasilkan dapat diekstrapolasi ke fenomena asal mengikut saiz fenomena.

Dalam kes model fizikal teori, mereka dianggap sebagai model apabila dinamik dalaman tidak diketahui.

Melalui model-model ini, kita berusaha untuk menghasilkan semula fenomena yang dikaji, tetapi tidak mengetahui bagaimana untuk memperbanyaknya, kita memasukkan hipotesis dan pemboleh ubah untuk cuba mencapai penjelasan mengapa hasil ini diperolehi. Ia digunakan dalam semua varian fizik, kecuali dalam fizik teori.

Model matematik

Dalam model matematik, matlamatnya adalah untuk mewakili fenomena melalui perumusan matematik. Istilah ini juga digunakan untuk merujuk kepada model geometri dalam reka bentuk. Mereka boleh dibahagikan kepada model lain.

Model deterministik adalah salah satu di mana ia diandaikan bahawa data diketahui, dan formula matematik yang digunakan adalah tepat untuk menentukan keputusan pada bila-bila masa, dalam batas yang dapat dilihat.

Model stokastik atau probabilistik adalah di mana hasilnya tidak tepat, tetapi kebarangkalian. Dan di mana terdapat ketidakpastian sama ada pendekatan model itu betul.

Model-model berangka di sisi lain, adalah mereka yang melalui set berangka mewakili keadaan awal model. Model-model ini adalah yang membolehkan simulasi model menukar data awal untuk mengetahui bagaimana model akan berkelakuan jika data lain.

Secara umum, model matematik juga boleh dikelaskan bergantung kepada jenis input yang anda bekerja. Mereka boleh menjadi model heuristik di mana penjelasan dicari untuk menyebabkan fenomena yang sedang diperhatikan.

Atau mereka boleh menjadi model empirikal, di mana ia memeriksa hasil model melalui output yang diperolehi dari pemerhatian.

Dan akhirnya, mereka juga boleh diklasifikasikan mengikut objektif yang mereka mahu capai. Mereka boleh menjadi model simulasi di mana anda cuba untuk meramalkan hasil fenomena yang sedang diperhatikan.

Mereka boleh menjadi model pengoptimuman, dalam operasi model ini timbul dan ia cuba mencari titik yang tidak dapat dioptimumkan untuk mengoptimumkan hasil fenomena.

Untuk menyelesaikan, mereka boleh mengawal model, di mana mereka cuba mengawal pembolehubah untuk mengawal hasil yang diperoleh dan mengubahnya jika perlu.

Model grafik

Melalui sumber grafik, perwakilan data dibuat. Model-model ini biasanya garis atau vektor. Model-model ini memudahkan visi fenomena yang diwakili melalui jadual dan graf.

Model analog

Ia adalah perwakilan bahan objek atau proses. Ia digunakan untuk mengesahkan hipotesis tertentu yang sebaliknya tidak mustahil untuk kontras. Model ini berjaya apabila ia berjaya menimbulkan fenomena yang sama yang kita amati, dalam analognya

Model konseptual

Mereka adalah peta konsep abstrak yang mewakili fenomena yang akan dikaji termasuk andaian yang membolehkan kita melihat hasil model dan boleh disesuaikan dengannya.

Mereka mempunyai tahap abstraksi yang tinggi untuk menerangkan model. Mereka adalah model saintifik yang sepatutnya, di mana perwakilan konseptual dari proses-proses itu dapat menjelaskan fenomena untuk diperhatikan.

Perwakilan model

Jenis konseptual

Faktor-faktor model diukur melalui organisasi deskripsi kualitatif pembolehubah untuk mengkaji dalam model.

Jenis matematik

Melalui formulasi matematik, model perwakilan ditubuhkan. Tidak perlu mereka nombor, tetapi perwakilan matematik boleh graf algebra atau matematik

Jenis fizikal

Apabila menubuhkan prototaip atau model yang cuba menghasilkan semula fenomena yang akan dikaji. Secara umumnya, ia digunakan untuk mengurangkan skala yang diperlukan untuk pembiakan fenomena yang sedang dikaji.

Rujukan

  1. BOX, George EP. Keteguhan dalam strategi pembinaan model saintifik. Kekuatan dalam statistik, 1979, vol. 1, h. 201-236.
  2. BOX, George EP; HUNTER, William Gordon; HUNTER, J. Stuart.Statistik untuk penguji: pengenalan reka bentuk, analisis data, dan pembinaan model. New York: Wiley, 1978.
  3. VALDÉS-PÉREZ, Raúl E.; ZYTKOW, Jan M.; SIMON, Herbert A. Penjanaan model saintifik sebagai pencarian di ruang matriks. InAAAI. 1993. ms. 472-478.
  4. HECKMAN, James J. 1. Model Saintifik Kesan. Metodologi sosial, 2005, vol. 35, no 1, h. 1-97.
  5. KRAJCIK, Joseph; MERRITT, Joi. Melibatkan Pelajar dalam Amalan Saintifik: Apa yang membina dan menyemak semula model seperti dalam kelas sains ?. Guru Sains, 2012, vol. 79, no 3, h. 38.
  6. ADÚRIZ-BRAVO, Agustín; IZQUIERDO-AYMERICH, Mercè. Model model ilmiah untuk pengajaran sains semula jadi. Jurnal elektronik penyelidikan dalam pendidikan sains, 2009, tidak ada ESP, ms. 40-49.
  7. GALAGOVSKY, Lydia R.; ADÚRIZ-BRAVO, Agustín. Model dan analogi dalam pengajaran sains semula jadi. Konsep model didaktik analog. Peranan Sains, 2001, vol. 19, no 2, h. 231-242.