Apakah Statistik Deskriptif dan Kesimpulan?

The statistik deskriptif dan inferens mereka adalah sebahagian daripada dua cawangan asas di mana statistik dibahagikan, sains yang tepat yang bertanggungjawab untuk mengeluarkan maklumat dari pelbagai pemboleh ubah, mengukurnya, mengawalnya dan menyampaikannya dalam kes ketidakpastian.

Dengan cara ini, statistik bertujuan untuk mengukur dan mengawal tingkah laku dan peristiwa sosial dan saintifik.

Statistik deskriptif bertanggungjawab untuk meringkaskan maklumat yang diperoleh daripada data yang berkaitan dengan populasi atau sampel. Objektifnya adalah untuk mensintesis maklumat ini secara tepat, ringkas, jelas dan teratur (Santillán, 2016).

Ini adalah bagaimana statistik deskriptif boleh menunjuk kepada unsur-unsur yang paling mewakili kumpulan data, yang dikenali sebagai data statistik. Ringkasnya, jenis statistik ini bertanggungjawab untuk membuat deskripsi data tersebut.

Sebaliknya, statistik inferens bertanggungjawab membuat kesimpulan tentang data yang dikumpulkan. Ia memberikan kesimpulan yang berbeza daripada apa yang ditunjukkan oleh data itu sendiri.

Jenis statistik ini melampaui pengumpulan maklumat yang mudah, yang menghubungkan setiap data dengan fenomena yang dapat mengubah tingkah laku mereka.

Statistik kesimpulan mencapai kesimpulan yang relevan tentang populasi berdasarkan analisis sampel. Oleh itu, anda harus selalu mengira margin ralat dalam kesimpulan anda.

Statistik deskriptif

Ia adalah cawangan statistik yang paling popular dan diketahui. Objektif utamanya adalah untuk menganalisis pemboleh ubah dan kemudian menerangkan hasil yang diperoleh daripada analisa tersebut.

Statistik deskriptif bertujuan menggambarkan kumpulan data dengan matlamat dengan tepat menunjukkan ciri-ciri yang menentukan kumpulan tersebut (Fortun, 2012).

Ia boleh dikatakan bahawa cabang statistik ini bertanggungjawab untuk memerintahkan, meringkaskan dan mengklasifikasikan data yang dihasilkan daripada analisis maklumat yang diperoleh daripada kumpulan.

Beberapa contoh statistik deskriptif mungkin termasuk bancian penduduk suatu negara pada tahun tertentu atau bilangan orang yang telah diterima di hospital dalam tempoh masa tertentu.

Kategori

Terdapat konsep dan kategori tertentu yang secara eksklusif sebahagian daripada bidang statistik deskriptif. Ada yang disenaraikan di bawah:

- Penyebaran: adalah perbezaan antara nilai-nilai yang termasuk dalam pembolehubah yang sama. Penyebaran juga termasuk purata nilai yang dinyatakan.

- Purata: ialah nilai yang terhasil daripada penjumlahan semua nilai yang dimasukkan dalam pembolehubah yang sama dan pembahagian seterusnya hasil dengan bilangan data yang dimasukkan dalam penjumlahan. Ia ditakrifkan sebagai kecenderungan utama pembolehubah.

- Bias atau kurtosis: ialah ukuran yang menunjukkan betapa curam curam itu. Ia adalah nilai yang menunjukkan bilangan elemen yang lebih dekat dengan purata. Terdapat tiga jenis bias (leptokurtic, mesocurtic dan platicuric), masing-masing menunjukkan betapa tinggi kepekatan data sekitar purata.

- Grafik: mereka adalah perwakilan grafik data yang diperoleh daripada analisis. Biasanya, pelbagai jenis grafik statistik digunakan, termasuk bar, bulat, linear, poligon, antara lain.,

- Asimetri: ialah nilai yang menunjukkan bagaimana nilai pembolehubah yang sama diedarkan berhubung dengan purata. Ia boleh menjadi negatif, simetrik atau positif (Rumus, 2017).

Statistik inferens

Ini adalah kaedah analisis yang digunakan untuk membuat kesimpulan tentang populasi, dengan mengambil kira data yang dibuang oleh statistik deskriptif pada segmen sampel yang sama. Segmen ini mesti dipilih berdasarkan kriteria yang ketat.

Statistik inferens menggunakan alat khas yang membolehkan anda membuat penyataan global mengenai penduduk, berdasarkan pemerhatian sampel.

Pengiraan yang dilakukan oleh jenis statistik ini adalah aritmetik dan selalu membenarkan margin ralat, yang tidak berlaku dengan statistik deskriptif, yang bertanggungjawab untuk menganalisis seluruh populasi.

Atas sebab ini, statistik inferens memerlukan penggunaan model kebarangkalian yang membolehkan anda membuat kesimpulan tentang populasi yang luas berdasarkan hanya sebahagian daripada bahagian yang menunjukkan (Vaivasuata, 2015).

Menurut statistik deskriptif, adalah mungkin untuk mendapatkan data daripada populasi umum berdasarkan analisis sampel yang terdiri daripada individu yang dipilih secara rawak..

Kategori

Statistik inferens boleh diklasifikasikan kepada dua kategori luas yang diterangkan di bawah:

- Ujian hipotesis: seperti yang dinamakan namanya, ia terdiri daripada meletakkan ujian yang disimpulkan pada populasi dari data yang dibuang oleh sampel.

- Selang keyakinan: ini adalah julat nilai-nilai yang ditunjukkan dalam sampel populasi untuk mengenal pasti sifat yang relevan dan tidak diketahui (Minitab Inc., 2017). Oleh kerana sifat rawak mereka, mereka membenarkan kita untuk mengenali margin ralat dalam mana-mana analisis statistik yang disimpulkan.

Perbezaan antara statistik deskriptif dan inferens

Perbezaan utama antara statistik deskriptif dan kesimpulan ialah yang pertama bertujuan untuk memerintahkan, meringkaskan dan mengklasifikasikan data yang diperolehi daripada analisis pembolehubah.

Sebaliknya, statistik inferens, menjalankan potongan berdasarkan data yang diperoleh sebelumnya.

Sebaliknya, statistik inferens bergantung kepada kerja statistik deskriptif untuk menjalankan kesimpulan mereka.

Dengan cara ini, statistik deskriptif merupakan asas di mana statistik inferens kemudiannya akan melaksanakan tugasnya.

Ia juga penting untuk diperhatikan bahawa statistik deskriptif digunakan untuk menganalisis kedua populasi (kumpulan besar) dan sampel (subset populasi).

Walaupun statistik inferens bertanggungjawab untuk mengkaji sampel yang bertujuan mencapai kesimpulan tentang populasi umum.

Perbezaan lain antara kedua-dua jenis statistik ialah statistik deskriptif hanya tertumpu pada perihalan data yang diperoleh, tanpa mengandaikan bahawa mereka mempunyai sifat yang relevan.

Ini tidak melebihi apa yang diperoleh data yang sama. Sebaliknya, statistik inferens percaya bahawa semua data yang diperoleh dari analisis statistik bergantung pada fenomena luaran dan rawak yang dapat mengubah nilai mereka.

Rujukan

1. Formula, U. (2017). Formula Universe. Diperolehi daripada ASIMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7 Jun 2012). Statistik. Diperolehi daripada DESCRIPTIF DAN STATISTIK YANG MUDAH: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Diambil dari Apa itu selang keyakinan?: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (13 September 2016). Bukti. Diperolehi daripada statistik deskriptif dan inferensial: konsep umum: ebevidencia.com
5. (6 Disember 2015). Matematik. Memperoleh Perbezaan antara Statistik Deskriptif dan Statistik Kesimpulan: diferenciaentre.info