Sejarah biostatistik, bidang pengajian dan aplikasi



The biostatistik adalah sains yang merupakan sebahagian daripada statistik, dan digunakan untuk disiplin lain dalam bidang biologi dan perubatan, terutamanya.

Biologi adalah bidang yang luas yang bertanggungjawab untuk mengkaji pelbagai bentuk hidup yang wujud di bumi - virus, haiwan, tumbuhan, dan lain-lain - dari sudut pandangan yang berbeza.

Biostatistik adalah alat yang sangat berguna yang boleh digunakan untuk mengkaji organisma sedemikian, termasuk rancangan eksperimen, pengumpulan data untuk menjalankan kajian dan ringkasan hasil yang diperolehi..

Oleh itu, data boleh dianalisis dengan cara yang sistematik, yang membawa kepada kesimpulan yang relevan dan objektif. Dengan cara yang sama, ia mempunyai alat yang membolehkan perwakilan grafik hasilnya.

Biostatistik mempunyai pelbagai kepelbagaian dalam biologi molekul, genetik, kajian pertanian, penyelidikan haiwan - baik di lapangan dan di makmal, rawatan klinikal pada manusia, antara lain.

Indeks

  • 1 Sejarah
    • 1.1 James Bernoulli
    • 1.2 Johann Carl Friedrich Gauss
    • 1.3 Pierre Charles-Alexandre Louis
    • 1.4 Francis Galton
    • 1.5 Ronald Fisher
  • 2 Apakah kajian biostatistik? (Bidang pengajian)
  • 3 Aplikasi
    • 3.1 Sains kesihatan
    • 3.2 Sains biologi
  • 4 Ujian asas
    • 4.1 Pengujian untuk satu pembolehubah
    • 4.2 Ujian multivariate
  • 5 Kebanyakan program yang digunakan
    • 5.1 SPSS
    • 5.2 S-plus dan Statistica
    • 5.3 R
  • 6 Rujukan

Sejarah

Pada pertengahan abad ke-17, teori statistik moden muncul dengan pengenalan teori kebarangkalian dan teori permainan dan peluang, yang dikembangkan oleh pemikir dari Perancis, Jerman dan England. Teori kebarangkalian adalah konsep kritikal, dan dianggap "tulang belakang" statistik moden.

Berikut adalah beberapa penyumbang paling ketara dalam bidang biostatistik, dan statistik secara umum:

James Bernoulli

Bernoulli adalah ahli sains dan matematik Switzerland yang penting pada zamannya. Bernoulli dikreditkan dengan perjanjian pertama teori kebarangkalian, dan taburan binomial. Karya beliau diterbitkan oleh anak saudaranya, pada tahun 1713 dan bertajuk Ars Conjectandi.

Johann Carl Friedrich Gauss

Gauss adalah salah seorang saintis paling cemerlang dalam statistik. Dari usia dini, dia terbukti menjadi anak ajaib, menjadikan dirinya terkenal di bidang saintifik sejak dia hanya seorang pelajar sekolah menengah.

Salah satu sumbangannya yang paling penting kepada sains adalah kerja Penghapusan aritmetik, diterbitkan apabila Gauss berusia 21 tahun.

Dalam buku ini, saintis Jerman mendedahkan teori nombor, yang juga mengkompilasi hasil siri ahli matematik seperti Fermat, Euler, Lagrange dan Legendre.

Pierre Charles-Alexandre Louis

Kajian pertama mengenai ubat yang melibatkan penggunaan kaedah statistik dikaitkan dengan doktor Pierre Charles-Alexandre Louis, yang berasal dari Perancis. Dia menggunakan kaedah berangka untuk kajian yang berkaitan dengan tuberkulosis, yang memberi impak yang signifikan kepada pelajar perubatan pada masa itu.

Kajian ini memberi motivasi kepada doktor lain untuk menggunakan kaedah statistik dalam penyelidikan mereka, yang sangat memperkaya disiplin, terutama yang berkaitan dengan epidemiologi..

Francis Galton

Francis Galton adalah watak yang mempunyai banyak sumbangan kepada sains, dan dianggap sebagai pengasas biometrik statistik. Galton adalah sepupu naturalis British Charles Darwin, dan kajiannya didasarkan pada campuran teori sepupunya dengan masyarakat, dalam apa yang disebut Darwinisme sosial.

Teori-teori Darwin mempunyai impak yang besar terhadap Galton, yang merasakan keperluan untuk membangunkan model statistik yang berjaya memastikan kestabilan penduduk.

Terima kasih kepada kebimbangan ini, Galton mengembangkan model korelasi dan regresi, yang banyak digunakan hari ini, seperti yang akan kita lihat kemudian.

Ronald Fisher

Dia dikenali sebagai bapa statistik. Perkembangan pemodenan teknik biostatistik dikaitkan dengan Ronald Fisher dan kolaboratornya.

Ketika Charles Darwin menerbitkan Asal-usul Spesies, biologi masih tidak mempunyai tafsiran yang tepat tentang warisan watak-watak.

Tahun-tahun kemudian, dengan penemuan semula karya Gregor Mendel, sekumpulan saintis membangunkan sintesis moden evolusi, dengan menggabungkan kedua-dua badan pengetahuan: teori evolusi melalui pemilihan semula jadi, dan undang-undang warisan.

Bersama Fisher, Sewall G. Wright dan J. B. S. Haldane mengembangkan sintesis dan menetapkan prinsip-prinsip populasi genetik.

Sintesis itu membawa warisan baru dalam biostatistik, dan teknik-teknik yang dibangunkan telah menjadi kunci dalam biologi. Antaranya, pengedaran pensampelan, varians, analisis varians dan reka bentuk eksperimen menonjol. Teknik ini mempunyai pelbagai kegunaan, dari pertanian hingga genetik.

Apakah kajian biostatistik? (Bidang pengajian)

Biostatistik adalah cabang statistik yang memfokuskan pada reka bentuk dan pelaksanaan eksperimen saintifik yang dijalankan dalam makhluk hidup, dalam pengambilalihan dan analisis data yang diperoleh melalui eksperimen tersebut, dan dalam tafsiran dan pembentangan seterusnya keputusan dari analisis.

Memandangkan sains biologi terdiri daripada beberapa siri objektif kajian, biostatistik mestilah sama-sama pelbagai, dan berjaya menyesuaikan diri dengan pelbagai topik yang bertujuan untuk mengkaji, mencirikan dan menganalisis bentuk kehidupan.

Permohonan

Aplikasi biostatistik sangat berbeza. Penerapan kaedah statistik adalah langkah intrinsik kaedah saintifik, jadi mana-mana penyelidik mesti menyesuaikan statistik untuk menguji hipotesis kerja mereka.

Sains Kesihatan

Biostatistik digunakan dalam bidang kesihatan, untuk menghasilkan keputusan yang berkaitan dengan wabak, kajian pemakanan, antara lain.

Ia juga digunakan dalam kajian perubatan secara langsung dan dalam perkembangan rawatan baru. Statistik membolehkan untuk membezakan secara objektif jika ubat mempunyai kesan positif, negatif atau neutral terhadap perkembangan penyakit tertentu.

Sains biologi

Bagi mana-mana ahli biologi, statistik adalah alat yang amat diperlukan dalam penyelidikan. Dengan beberapa pengecualian hanya karya deskriptif, siasatan dalam sains biologi memerlukan penafsiran hasil, yang mana permohonan ujian statistik diperlukan.

Perangkaan ini membolehkan kita mengetahui sama ada peluang yang kita saksikan dalam sistem biologi adalah disebabkan oleh peluang, atau mencerminkan perbezaan yang signifikan yang perlu diambil kira.

Dengan cara yang sama, ia membolehkan untuk membuat model untuk meramalkan tingkah laku beberapa pemboleh ubah, dengan cara penerapan korelasi, sebagai contoh.

Ujian asas

Dalam biologi, satu siri ujian yang sering dilakukan dalam penyiasatan boleh ditekankan. Pilihan ujian yang sesuai bergantung pada soalan biologi yang akan dijawab, dan ciri-ciri tertentu data, seperti pengedaran homogenitas varians.

Ujian bagi pembolehubah

Ujian mudah adalah perbandingan kepada pasangan atau t Pelajar. Ia digunakan secara meluas dalam penerbitan perubatan dan dalam isu kesihatan. Secara amnya, ia digunakan untuk membandingkan dua sampel dengan saiz yang lebih kecil daripada 30. Ia mengasumsikan kesamaan dalam varians dan taburan normal. Terdapat variasi untuk sampel berpasangan atau tidak berpasangan.

Jika sampel tidak memenuhi asumsi taburan normal, terdapat ujian yang digunakan dalam kes ini, dan dikenali sebagai ujian bukan parametrik. Untuk ujian t, alternatif bukan parametrik adalah ujian pangkat Wilcoxon.

Analisis varians (disingkat ANOVA) juga digunakan secara meluas dan membolehkan untuk melihat jika beberapa sampel berbeza dengan ketara. Seperti ujian t pelajar, ia mengasumsikan kesaksamaan dalam varians dan pengedaran normal. Alternatif bukan parametrik ialah ujian Kruskal-Wallis.

Jika anda ingin mewujudkan hubungan antara dua pembolehubah, korelasi digunakan. Ujian parametrik adalah korelasi Pearson, dan nonparametrik adalah korelasi pangkat Spearman.

Ujian multivariate

Sukar untuk belajar lebih daripada dua pembolehubah, jadi ujian multivariate sangat berguna. Ini termasuk kajian regresi, analisis korelasi kanonik, analisis diskriminasi, analisis variasi multivariate (MANOVA), regresi logistik, analisis komponen utama, dan lain-lain..

Program yang paling banyak digunakan

Biostatistik adalah alat penting dalam sains biologi. Analisis ini dijalankan oleh program khusus untuk analisis data statistik.

SPSS

Salah satu yang paling banyak digunakan di seluruh dunia, dalam persekitaran akademik, adalah SPSS. Di antara kelebihannya ialah pengurusan sejumlah besar data dan keupayaan untuk merakam pembolehubah.

S-plus dan Statistica

S-plus adalah satu lagi program yang digunakan secara meluas, yang membolehkan - seperti SPSS - untuk melaksanakan ujian statistik asas pada kuantiti data yang besar. Statistica juga digunakan secara meluas, dan dicirikan oleh pengendalian intuitif dan pelbagai grafik yang ditawarkan.

R

Pada masa kini, kebanyakan ahli biologi memilih untuk melakukan analisis statistik mereka dalam R. Perisian ini dicirikan oleh kepelbagaiannya, kerana pakej baru dengan pelbagai fungsi dicipta setiap hari. Tidak seperti program sebelumnya, dalam R anda perlu mencari pakej yang melakukan ujian yang ingin anda lakukan, dan muat turunnya.

Walaupun R seolah-olah tidak sangat mesra dan mudah digunakan, ia menyediakan pelbagai ujian dan fungsi penggunaan yang sangat baik kepada ahli biologi. Di samping itu, terdapat pakej tertentu (seperti ggplot) yang membolehkan visualisasi data dengan cara yang sangat profesional.

Rujukan

  1. Bali, J. (2017). Bahasa Biostatistik: Manual untuk Pengamal Perubatan. Penerbit Perubatan Jaypee Brothers.
  2. Hazra, A., & Gogtay, N. (2016). Modul siri biostatistik 1: Asas biostatistik. Jurnal India dermatologi, 61(1), 10.
  3. Saha, I., & Paul, B. (2016). Keperluan biostatistik: untuk siswazah, pelajar pascasiswazah sains perubatan, sains bioperubatan dan penyelidik. Penerbit akademik.
  4. Trapp, R. G., & Dawson, B. (1994). Biostatistik asas & klinikal. Appleton & Lange.
  5. Zhao, Y., & Chen, D. G. (2018). Barisan Baru Biostatistik dan Bioinformatik. Springer.