Kongsi:
Teori Persampelan, Ganda dan Pelbagai Mudah, Contoh dan Pentingnya
The teori persampelan, dalam statistik,adalah pemilihan subset unit dalam kumpulan tertentu (dikenali sebagai populasi statistik). Tujuannya adalah untuk menentukan ciri umum semua individu, tetapi dipandu oleh sifat-sifat yang dipilih dalam subset yang dipilih, tanpa mengkaji seluruh populasi.
Pemerhatian yang dijalankan bertujuan untuk menentukan satu atau lebih ciri yang dapat dilihat dalam objek atau orang untuk belajar, yang diwakili secara statistik sebagai unit bebas. Bersempena dengan pensampelan, teori statistik dan kebarangkalian digunakan untuk menjalankan penyiasatan.
Indeks
- 1 pensampelan mudah
- 1.1 Contoh
- 2 Double sampling
- 2.1 Contoh
- 3 Pelbagai persampelan
- 3.1 Contoh
- 4 Kepentingan pensampelan
- 5 Rujukan
Pensampelan mudah
Sampel probabiliti mudah terdiri daripada memilih sampel di kalangan populasi statistik di mana setiap elemen mempunyai kemungkinan yang sama dipilih secara rawak. Dalam kaedah ini, sampel populasi tidak dibahagikan kepada lebih banyak bahagian atau dipisahkan oleh bahagian.
Oleh itu, mana-mana pasangan elemen boleh dipilih dengan kebarangkalian yang sama. Iaitu, jika satu unit sampel dipilih, yang seterusnya akan dipilih mempunyai kebarangkalian yang sama dipilih sebagai pilihan lain..
Nilai pemilihan rawak ini meminimumkan keutamaan bagi mana-mana unit atau individu sampel yang diberikan, mewujudkan persekitaran rawak untuk melaksanakan analisis yang diperlukan. Di samping itu, penggunaannya memudahkan analisis keputusan.
Variasi hasil yang diperoleh antara individu biasanya merupakan penunjuk yang baik dari keseluruhan hasilnya: jika suatu varians diperoleh dalam sampel 10 orang yang diambil dari populasi 100, sangat mungkin angka ini adalah sama atau serupa dalam populasi 100 individu.
Contoh
Sekiranya sampel sebanyak 10 orang diperoleh daripada populasi mana-mana negara, kemungkinan besar terdapat 5 lelaki dan 5 wanita yang akan diperoleh.
Walau bagaimanapun, dalam sampel rawak jenis ini, 6 orang biasanya diekstrak dari satu jantina dan 4 dari yang lain, memandangkan jumlah penduduk dalam populasi.
Satu lagi cara untuk melihat pensampelan mudah ialah mengambil bilik darjah 25 orang, meletakkan nama mereka di atas kertas dan meletakkannya dalam beg.
Sekiranya 5 kertas dipilih dari beg ini tanpa melihat dan secara rawak, orang yang keluar akan mewakili sampel mudah dari jumlah penduduk kelas.
Pensampelan berganda
Pensampelan statistik berganda telah dibuat untuk memberikan kedalaman yang lebih tinggi kepada hasil yang diperoleh daripada persampelan yang mudah. Kaedah ini biasanya digunakan untuk populasi statistik yang besar, dan penggunaannya mewakili kajian pembolehubah tambahan kepada yang diperolehi dalam persampelan mudah.
Kaedah ini juga biasanya dipanggil persampelan dua fasa. Manfaat utamanya adalah untuk mendapatkan hasil yang lebih spesifik dan dengan kebarangkalian kesilapan yang kurang.
Biasanya, pensampelan berganda digunakan apabila keputusan yang diperoleh atas dasar pensampelan mudah tidak dinyatakan sebagai tegas, atau ketika negarawan dibiarkan ragu-ragu..
Dalam kes ini, sampel tambahan bagi populasi statistik yang sama diperoleh dari mana yang pertama diperoleh, dan hasilnya dibandingkan antara mereka untuk menganalisis dan mengurangkan margin kesalahan.
Pensampelan berganda digunakan secara meluas dalam penilaian ciri-ciri barang-barang material tertentu yang dihasilkan secara besar-besaran (seperti mainan) dan kawalan kualiti syarikat yang didedikasikan untuk produk yang mudah terdedah kepada kesalahan pembuatan.
Contoh
Sampel dengan saiz 100 unit diperoleh berdasarkan kumpulan 1000 mainan. Ciri-ciri 100 unit yang diekstrak dinilai dan ditentukan bahawa keputusan tidak mempunyai kekuatan yang mencukupi untuk menentukan sama ada lot mainan harus dibuang atau dibawa ke kedai-kedai.
Akibatnya, sampel tambahan 100 mainan diekstrak dari kelompok 1000 mainan yang sama. Ia dinilai semula dan keputusannya dibandingkan dengan yang sebelumnya. Dengan cara ini, ia ditentukan jika kumpulan itu rosak atau tidak dan ia dijalankan untuk membungkus atau melupuskannya, bergantung kepada analisis keputusan.
Pensampelan berganda
Pensampelan berganda dianggap sebagai lanjutan tambahan pensampelan berganda; Walau bagaimanapun, ia bukan sebahagian daripada proses yang sama. Ia digunakan untuk menilai secara mendalam keputusan yang diperoleh daripada sampel sebelum mencapai keputusan muktamad.
Dalam pensampelan ini, juga dikenali sebagai pensampelan dalam pelbagai peringkat, adalah lazim untuk memulakan dengan sampel yang besar dan dengan kos rendah kajian. Dalam amalan jenis ini, sampel biasanya diperolehi dengan memperoleh strata dan bukan unit individu; iaitu, sepasang objek atau orang dipilih, bukan hanya satu.
Selepas memilih setiap lapisan, hasil yang diperoleh dikaji dan satu atau dua strata dipilih, untuk mengkaji semula hasilnya kemudian membandingkannya dengan satu sama lain..
Contoh
Institut Statistik Australia menjalankan siasatan di mana populasi dibahagikan oleh zon pengumpulan dan memilih sesetengah kawasan ini secara rawak (peringkat pertama pensampelan). Kemudian, setiap zon dibahagikan kepada blok, yang dipilih secara rawak dalam setiap zon (tahap kedua pensampelan).
Akhirnya, dalam setiap blok, kawasan kediaman setiap rumah dipilih dan rumah tangga dipilih secara rawak (peringkat ketiga pensampelan). Ini mengelakkan daripada menyenaraikan kawasan kediaman semua isi rumah di rantau ini, dan hanya memberi tumpuan kepada penduduk di setiap blok.
Kepentingan persampelan
Persampelan adalah salah satu alat penting dalam penyelidikan statistik. Teknik ini digunakan untuk menjimatkan kos dan sejumlah besar masa, yang membolehkan belanjawan untuk diedarkan di kawasan lain.
Di samping itu, teknik pensampelan yang berbeza membantu ahli statistik mendapatkan hasil yang lebih tepat bergantung kepada jenis populasi yang mereka bekerja, bagaimana spesifiknya sifat-sifat yang akan dikaji dan bagaimana mereka ingin menganalisis sampel..
Di samping itu, pensampelan merupakan teknik yang mudah digunakan untuk memudahkan akses kepada statistik untuk orang yang kurang mengetahui bidang ini..
Rujukan
- Pensampelan Double untuk Pengiraan Rasio, Kolej PennState, (n.d.). Diambil dari psu.edu
- Persampelan Double, Multiple dan Sequential, NC State University, (n.d.). Diambil daripada ncsu.edu
- Sampling Rawak Mudah, (n.d.). Diambil dari investopedia.com
- Apakah pensampelan berganda? - (n.d.) Diambil dari nist.gov
- Apakah pensampelan berganda? - (n.d.) Diambil dari nist.gov
- Pensampelan, (n.d.), 19 Januari, 2018. Diambil dari wikipedia.org
- Persampelan Multistage, (n.d.), 2 Februari 2018. Diambil dari wikipedia.org