Apakah Argumen Probabilistik? Ciri-ciri utama



A hujah kebarangkalian adalah semua hujah yang dibentangkan di bawah asas penalaran probabilistik dan logik dalam wacana yang diberikan.

Ia dianggap sebagai salah satu daripada banyak jenis argumentatif yang wujud, dan ia dicirikan dengan menarik kepada teori probabilistik untuk menyatakan kedudukannya di hadapan subjek tertentu.

Ia dianggap salah satu hujah yang paling biasa digunakan dalam sains empirikal, kerana ia berdasarkan kemungkinan kejadian atau fenomena yang berlaku di bawah konteks tertentu atau keadaan tertentu yang ditentukan..

Ini memberikan bantuan yang besar apabila mencari kesimpulan dalam senario tertentu.

Salah satu amalan atau bidang yang membentangkan lebih dekat dengan teori kebarangkalian dan yang boleh didekati di bawah argumentasi probabilistik adalah yang berkaitan dengan cabutan dan peluang..

Begitu juga ramalan penduduk dan ramalan fenomena yang tidak menentu, dan kuantifikasi eksperimen tingkah laku rawak, antara lain..

Ciri-ciri utama

Hujah probabiliti ditakrifkan seperti itu jika salah satu premisnya mewujudkan kebarangkalian, sama ada kualitatif atau kuantitatif, bahawa objek yang ditangani atau tidak mempunyai harta tertentu. Premis lain menunjukkan sama ada objek yang ditangani adalah jenis yang dikehendaki.

Satu contoh boleh menjadi berikut: satu kajian menentukan bahawa 10% sampel mempunyai prestasi kerja yang baik selepas bekerja lebih dari 40 jam seminggu. 

Jika subjek yang dikaji berfungsi lebih daripada 40 jam seminggu, kemungkinan dia tidak mempunyai prestasi kerja yang baik.

Hujah probabiliti dianggap sangat mirip dengan argumen induksi berangka. Walau bagaimanapun, mereka berbeza dalam beberapa aspek.

Hujah-hujah induksi berangka terdiri terutamanya dalam menyenaraikan bilangan objek yang ditentukan dan sifat yang dikaitkan mereka, sementara hujah probabilistik menawarkan penilaian kuantitatif dan kualitatif terhadap objek tersebut..

Sebarang hujah yang melibatkan teori kebarangkalian dianggap sebagai hujah probabilistik.

Mengikut logik, kemungkinan tidak berkaitan secara langsung dengan tegas ayat logik atau kegagalan, tetapi bertindak melalui beberapa pembolehubah dan sub mendorong ruang kebarangkalian dalam yang dibenarkan untuk bertindak.

Skim dan rumusan matematik di mana argumen probabilistik adalah berdasarkan berbeza mengikut eksperimen atau kajian yang sedang dijalankan.

Mereka juga berbeza-beza mengikut syarat-syarat di mana anda berada dan kedudukan yang anda cuba mempertahankan atau menyerang dengan hujah tersebut. Yang penting ialah merayu kepada kebarangkalian dan penentuan rawak fenomena.

Teori probabilistik

Hujah probabiliti dilanggan dalam teori probabilistik. Inilah yang bertanggungjawab terhadap kajian matematik tentang fenomena rawak.

Apa yang menyerupai fenomena rawak adalah konfrontasi atau pembangkang berkaitan dengan fenomena penentu yang dianggap, yang hasilnya dapat diramalkan.

Jika kebarangkalian bertujuan untuk menentukan keupayaan sesuatu fenomena untuk menghasilkan keputusan sedemikian atau sedemikian di bawah keadaan tertentu, hujah-hujah kebarangkalian mestilah dinyatakan dalam asas teori yang sama.

Ini adalah kerana jika argumen niat probabilistik menampakkan idea-idea determinatif, ia akan bergerak jauh dari spektrum teoritis di mana ia mendapati dirinya..

Bingkai klasik di mana teori kebarangkalian membangun dan yang memperkukuhkan banyak hujah kebarangkalian, adalah untuk mematuhi peraturan pengiraan yang menggalakkan nilai kes yang baik ke atas nilai kes yang mungkin.

Ini membolehkan hujah kebarangkalian menjadi lebih ketat apabila ia digunakan.

Proses pemilihan dalam rawak ini membolehkan untuk mengendalikan argumentasi probabilistik dengan tahap kawalan yang lebih tinggi, yang membolehkan skop yang lebih baik untuk tujuan yang dikehendaki.

Penaakulan dan pemikiran probabilistik

Selain daripada teori matematik, hujah kebarangkalian boleh berada dalam pemikiran atau penaakulan kebarangkalian, yang merupakan wakil penerbitan pertimbangan dan keputusan dalam konteks yang bercirikan ketidakpastian dan rawak.

Refleksi ini bermula dari pemikiran dan pengalaman yang terkenal untuk menghasilkan yang baru yang menanggapi ketidakpastian.

Dalam kes ini, hujah kebarangkalian akan mempunyai nilai kualitatif yang lebih besar daripada kuantitatif kerana sejak awal fenomena itu tidak akan didekati dengan ciri-ciri berangka.

Pendekatan ini berdasarkan pada keadaan di mana fenomena itu berlaku, dan pengurusan skenario yang mampu mencapai kesimpulan akhir dicari.

Alasan - dan hujah probabiliti di dalamnya - dicirikan dengan mempunyai beban ramalan yang ketara.

Keadaan ramalan ini disertakan dengan pengurusan data dan fakta-fakta yang telah diketahui sebelum ini, yang membenarkan kebarangkalian fenomena rawak memperoleh tingkah laku atau mempunyai kesimpulan tertentu.

Argumentasi probabilistik adalah teknik yang sangat berguna untuk banyak bidang profesional dan pendekatan saintifik, analisis dan penyiasatan.

Manifestasi dan penggunaannya, seperti jenis argumentasi lain, harus ditangani dengan hati-hati. 

Sama seperti ia dapat mengukuhkan kedudukan, ia boleh dianggap sebagai titik lemah di mana kedudukan itu dapat diserang.

Oleh kerana ia adalah berdasarkan kepada teori kebarangkalian dan menekankan pengurusan berangka sebagai sebahagian daripada unsur-unsur dalaman, ia adalah perlu untuk mempunyai penguasaan maklumat berangka dan alamat data.

Data ini biasanya diambil sebagai mutlak sekali digunakan, dan sebarang kesilapan boleh membawa kepada salah tafsir lengkap atau penolakan kandungan di mana argumen tersebut dijumpai..

Mengenai aspek kualitatif, terdapat spektrum yang lebih fleksibel kekakuan probabilistik.

Walaupun hujah-hujah itu berdasarkan pengetahuan dan fakta sebelumnya, pengelolaan senario kemungkinan tidak tertakluk kepada instrumentasi yang sangat tepat..

Oleh itu, hujah kebarangkalian sesuai dengan teori matematik dan pemikiran yang wujud pada manusia.

Hujah-hujah yang terhasil dibawa sebagai gambaran sebenar subjek yang ditangani, walaupun anda tahu bahawa keputusan anda mungkin mempunyai margin kesilapan atau salah nyataan dalam ketiadaan kawalan kuantitatif selanjutnya fenomena.

Rujukan

  1. Álvarez Franco, L. C., & Rojas Rojas, J. B. (2010). Teori probabiliti. Medellín: Meterai Editorial dari University of Medellín.
  2. Batanero, C. (2000). Di manakah pendidikan statistik?? Blaix15, 2-13.
  3. Batanero, C. (s.f.). Penalaran probabilistik dalam kehidupan seharian: cabaran pendidikan. Di P. Flores, & J. Lupiañez, Penyelidikan dalam kelas matematik. Statistik dan peluang (halaman 17) Granada: Persatuan Pendidikan Matematik Thales.
  4. Sekretariat Pendidikan Menengah Tinggi. (s.f.). Hujah Porbabilístico. Diperolehi daripada Logik: humanidades.cosdac.sems.gob.mx